为机器人注入可持续进化的行业智能
一脑多形，多形多能
EAI Brain 是 FF 在合作方机器人本体之上打造的增量智能层——融合本地化 AI、Agent 任务、模型与 Skill、跨本体软件与云端运营，让机器人真正服务于本地行业。
合作方提供硬件、基础软件、底层控制和初始 AI 模型的完整机器人本体。FF 在此基础上持续增加软件、模型、Agent、Skill、系统连接和运营能力。
从理解本地用户，到完成真实任务，再到长期运营与持续进化——六项能力共同构成 EAI Brain。
让全球机器人真正理解本地用户和业务
FF 针对目标市场的语言、文化、企业知识、业务规则和监管环境，对机器人原有能力进行系统性本地化。它不只是界面翻译，而是让机器人的理解、决策和行为符合当地用户与企业的真实要求。
从能够交流，到能够完成任务
FF 通过 Agent、规则引擎和工作流系统，把用户意图转化为可执行、可追踪、可恢复的机器人任务。机器人可以规划步骤、调用授权工具，并在无法闭环时携带完整上下文转交人工。
把 AI 能力变成可复用的机器人技能
FF 围绕真实场景开发、微调、适配或联合训练 AI 模型，并将感知、对话、动作和业务流程封装为可复用的 Skill。每个 Skill 都定义了适用本体、运行条件、所需权限、安全边界和版本信息。
加速具身智能的训练、仿真、评测与部署
FF 基于 NVIDIA 机器人技术栈开展具身模型、机器人仿真、强化学习、模型评测和边缘部署研发，并将平台能力与自身的数据、软件、Agent 和本体适配结合，形成可在真实机器人上运行的增量智能。
一脑多形：同一套智能，运行在不同机器人本体之上
不同合作方的机器人有不同的软件架构、计算平台和设备接口。FF 通过适配层和统一运行框架连接原厂 SDK/API，使 FF 开发的 Agent、Skill 和行业软件能够更高效地适配不同机器人形态。面向多本体设计。
让机器人可部署、可管理、可更新
EAI Brain 同时覆盖机器人端和云端。通过统一的任务与运营系统，FF 及客户可以管理运行状态、配置业务流程、远程处理异常，并持续发布新的软件、模型和 Skill。
FF 正在利用 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、GR00T 及 Jetson 计算平台，推进机器人仿真、VLA 模型微调、人形全身控制、四足运动控制与边缘端部署。全身控制策略已部署至真机。
从接入一台机器人，到它在真实场景里稳定工作并持续变好，中间是五个环节。
通过合作方 SDK、API 和设备接口，访问机器人已有的能力。
部署 FF 自研或合作开发的模型、Agent、知识和软件服务。
根据客户现场配置角色、Skill、工作流、权限和安全边界。
机器人执行真实任务，必要时由云端系统或人工协助。
根据运行效果更新模型、Skill、流程和软件版本。
每一次本体接入、场景部署和能力迭代，都会进一步丰富 FF 的软件资产和智能能力。
适配语言、知识、流程、企业系统和监管环境。
用 Agent、Skill 和工作流完成可验证的业务结果。
通过统一适配层保留并复用 FF 的软件资产。每接入一种新形态，能力边界与可服务场景同步扩大——形态越多，能力越广。
提供任务、远程协助、监控、更新、安全和审计。
通过评测、反馈和版本迭代持续提升模型与 Skill。
合作方定义机器人能做什么；EAI Brain 定义它理解什么、完成什么，以及为行业创造什么价值。
EAI Brain 指 FF 自研或由 FF 主导合作开发的增量智能系统。机器人本体、原厂操作系统、底层运动控制及随设备交付的初始 AI 模型由合作方提供，不属于 EAI Brain。
页面中标注为「进行中」与「规划中」的能力尚未作为可用产品或服务提供，相关描述不构成产品承诺。所列指标来自 FF 的研发与评测环境，实际表现可能因机器人本体、任务与部署环境而异。
